以锂离子（Li-ion）电池为基础的电池组应用广泛，例如混合动力电动汽车（HEV）、电动汽车（EV）、未来使用的可再生能源存储，以及用于各种目的（电网稳定、调峰、可再生能源的时间转移等）的电网能源存储。在这些应用中，测量电池单元的充电状态（SOC）非常重要，SOC 的定义是可用容量（Ah）占额定容量的百分比。在这些应用中，测量电池单元的充电状态 (SOC) 非常重要，SOC 定义为可用容量（以 Ah 为单位）占额定容量的百分比。估算电池的工作状态（SOH）也很重要；SOH 以新电池作为比较标准，衡量电池存储和提供电能的能力。ADI 公司的电源控制处理器 ADSP-CM419 是处理本文所讨论的电池充电技术的典范处理器。
本文探讨了基于库仑计数的 SOC 和 SOH 估算算法。本文定义了库仑计数的技术环境要求，并概述了估算 SOC 和 SOH 参数的方法，特别是库仑计数法、电压法和卡尔曼滤波法。本文还介绍了用于 SOC 和 SOH 估算的各种商业解决方案。此外，本文还详细介绍了同类最佳的 SOC 和 SOH 估算算法，特别是增强型库仑计数算法、广义 SOC 算法和扩展卡尔曼滤波算法。最后，本文说明了所选 SOC 和 SOH 算法的评估程序和仿真结果。